Εξατομίκευση στο e-commerce και κατάστημα !
April 2, 2021
Η MandM Direct Ltd. εφαρμόζει product recommendations με Artificial Intelligence για την αυξηση των μετατροπών!
April 12, 2021

Eξατομίκευση στο Κατάστημα!

         Instore   personalization.

Η εξατομίκευση θα αποτελέσει τον κύριο μοχλό της επιτυχίας του μάρκετινγκ στα επόμενα χρόνια.

Αυτές είναι οι δυνατότητες που πρέπει να αναπτύξουν οι εταιρείες για να μείνουν μπροστά.  McKinsey

Η εξατομίκευση αφορά τη χρήση των δεδομένων από κάθε κανάλι για τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη σε οποιοδήποτε κανάλι.

Συμπεριλαμβανομένων των φυσικών καταστημάτων.

Η συντριπτική πλειονότητα των λιανικών πωλήσεων πραγματοποιούνται σε  φυσικά καταστήματα.

Για να το επιτύχουν αυτό, οι επιχειρήσεις   Λιανικής  πρέπει να συντονίσουν πολλά διαφορετικά  δεδομένων με μεγάλη ταχύτητα .

Φυσικά, αυτό είναι πολύ πιο εύκολο να το λες παρά να το κάνεις.

 

Κάτι άλλο που ξεχωρίζει τις κορυφαίες επιχειρήσεις Λιανικής είναι κατά  πόσο φέρνουν την εξατομίκευση στα καταστήματα  τους.

Αυτό σημαίνει  όταν ο καταναλωτής μπαίνει στο κατάστημα πρέπει να έχεις καταλάβει τις ανάγκες του και να τον κάνεις χαρούμενο μαντεύοντας και προτείνοντας αυτό που θέλει από εσένα .

Κορυφαίες εταιρείες στο κόσμο το έχουν κατορθώσει και για αυτό παραμένουν κορυφαίες.

Εταιρείες όπως  Sephora   ,   Ulta  ,  Nordstrom ,  Home Depot και άλλες.

 


 

Smartphones :Το επίκεντρο της εξατομίκευσης στο κατάστημα !

 

Τα smartphones  είναι το κοινό νήμα που συνδέει ολόκληρη την εμπειρία των αγορών του καταναλωτή μαζί σου.

Από το e-shop σου στο κατάστημα.

Είναι το εργαλείο που κάνει την μετάβαση χωρίς εμπόδια .

 

Διαβάζουμε τα περισσότερα  μαιλ  στα τηλέφωνά μας,  οι περισσότεροι άνθρωποι δεν πηγαίνουν στην τουαλέτα χωρίς αυτό , πόσο μάλλον  στο  κατάστημα.

Γι’ αυτό  τα smartphones είναι το επίκεντρο της εξατομίκευσης στο κατάστημα.

 

Οι    υπάλληλοι  των  καταστημάτων  εργάζονται με πληροφορίες για τον καταναλωτή  που έχουν αποκτήσει οι ίδιοι.

Έχετε πολλά  περισσότερα δεδομένα από αυτό.

Τα  δεδομένα αυτά κάθονται στο e-shop σας και στο ERP   σας.

Φανταστείτε πόσο ισχυρό θα ήταν αν οι Συνεργάτες Πωλήσεων  σας είχαν πρόσβαση σε αυτό.

Εάν γνώριζαν  το πλήρες ιστορικό αγορών του πελάτη  ,  προϊόντα που έχει  περιηγηθεί στο shop σας ,  τα σχόλια του στα κοινωνικά δίκτυα  και όλα αυτά σε συνδυασμό με τα προτεινόμενα προϊόντα και τα προγνωστικά μοντέλα που καθορίζουν τι είναι πιθανό να αγοράσει και πότε από την μηχανή σύστασης  σας   mobiplus shopping recommendation platform.

θα τους έδινε την δυνατότητα να μην χάνουν πελάτη που μπαίνει στο κατάστημα.

 

Εκεί πρέπει να βελτιώσεις την εμπειρία του καταναλωτή με εξατομίκευση.

Οι καταναλωτές θα επιλέξουν τελικά να  ακολουθούσουν τα καταστήματα  λιανικής με τις καλύτερες εμπειρίες, πράγμα που σημαίνει μίγμα  φυσικής και ψηφιακής  εμπειρίας.

 

 

Για να μάθεις  πως οι κορυφαιες εταιρειες στον κοσμο αυξανουν τα εσοδα εως 30% απο τους υπαρχοντες πελατες χρησιμόποιοντας Recommendation Systems διαβασε το παρακατω βιβλιο.

 

 

https://mobiplus.co/e-books/e-book-proevlepse-ti-tha-agorasoun-oi-pelates/

 

            Τα μακροπρόθεσμα έσοδα ξεκινούν με σχέσεις.

 Τα δεδομένα αγορών των πελατών σου από το shop και το ERP σου σε στενή συνεργασία με το mobiplus shopping recommendation platform μπορούν  να σου δώσουν λύση στα παραπάνω .

Μπορείς να προσφέρεις εξατομικευμένες εμπειρίες σε κάθε καταναλωτή στο κατάστημα σου μέσα από την εφαρμογή mobiplus που παρουσιάζει τα recommendations στο καταναλωτή.

Βασισμένη σε Artificial Intelligence και  Machine Learning  μαντεύει τι θέλει ο καταναλωτής και τα παρουσιάζει στο κινητό του.

Κάθε φορά που έρχεται σε επαφή ο καταναλωτής με αυτές τις συστάσεις μέσα στο κατάστημα σου , o Recommender μαθαίνει καλύτερα τις ανάγκες του.

Και τον κάνει χαρούμενο.

Μπορεί να καταλάβει σε ποιο σημείο του καταστήματος έχει κάτσει , και  τι προϊόντα κοίτα !

 

Παρακάτω αναφέρουμε μερικά είδη εξατομικευμένων συστάσεων  για τον καταναλωτή.

 

1.”Δημοφιλή”  είναι αυτά που θέλουν όλοι οι καταναλωτές .

 

Το 93% των καταναλωτών αναφέρει ότι οι ηλεκτρονικές κριτικές επηρεάζουν τις αποφάσεις αγοράς τους.

Αρά σημαντικό κάτω από κάθε προϊόν  να έχεις στοιχεία Πόσοι αγόρασαν έως σήμερα ,  αστεράκια και σχόλια καταναλωτών.

Έτσι κάνεις την απόφαση του καταναλωτή  εύκολη.

Σημαντικό επίσης  να υπάρχει   Like η Dislike έτσι ώστε  να μαθαίνει περισσότερο ο Recommender.

Επίσης στοιχεία όπως    Ακολουθησε    αυτό το Brand κάτω από το προϊόν   και  είναι περισσότερο σημαντική ένδειξη ενδιαφέροντος.

Και έτσι μαθαίνει καλύτερα ο Recommender.

 

 

 

2.”Τι νέο υπάρχει” είναι επίσης κάτι σημαντικό που θέλουν οι καταναλωτές.

 

Η σύσταση αυτή θα συμβάλει στην παροχή μιας νέας και ελκυστικής εμπειρίας για τους πιστούς πελάτες σας, παρέχοντας παράλληλα μια ακόμη ευκαιρία να προσελκύσει νεοεισερχόμενους.

 

3.” Προσφορές “

 

Σημαντική πληροφορία για όλους τους καταναλωτές.

 

4. “Οι πελάτες που το αγόρασαν αυτό το αγόρασαν επίσης”

 

Βασισμένο σε   Collaborative filtering   o οποίος είναι αλγόριθμος Recommendation Engine και υπάρχει στο mobiplus shopping recommendation platform.

Χρησιμοποιήθηκε πρώτα από την Amazon και είναι πλέον κλασικό εργαλείο σε Recommendation systems.

Τα βλέπεις κάτω από την σελίδα του προϊόντος που βλέπει τώρα ο καταναλωτής στον e-shop σου  η στο κινητό του μέσα από την εφαρμογή mobiplus.

Τα βλεπεις επίσης κάτω από το καλάθι αγορών και εκεί δίνει σημαντική βοήθεια στον καταναλωτή καθώς επίσης ανεβάζει τον μ. αγορών.

Δουλεύει επίσης για τους καταναλωτές που δεν έχουν κάνει login και τους δίνει μια σημαντικά εξατομικευμένη εμπειρία.

 

5  . Συστάσεις που βασίζονται  στο ιστορικό αγορών    .

Αυτές είναι πολύ σημαντικές και εδώ δουλεύει σε βάθος το Machine Learning και το mobiplus shopping recommendation engine.

Βασίζεται στις αγορές τους καταναλωτή που έχεις στην βάση δεδομένων σου , τις θεάσεις  και  κλικ  προϊόντων στο e-shop σου  ,  στο πρόγραμμα Loyalty που έχεις    και   μπορεί    και    μαντεύει τι θέλει να αγοράσει μετά.

Κάνει τον καταναλωτή χαρούμενο με την  βαθιά εξατομικευμένη εμπειρία που έχει μαζί σου.

Κάνει και εσένα χαρούμενο γιατί έρχεται ξανά και ξανά στο κατάστημα.

Όσο περισσότερο έρχεται στο κατάστημα τόσο καλύτερος γίνεται ο αλγόριθμος και ο κύκλος επαναλαμβάνεται.

 

 

 Επικοινώνησε  μαζί μας τώρα , για να δούμε   πως μπορεί  το mobiplus  shopping  recommendation   platform  να σου δωσει τις παραπάνω δυνατότητες και να  αυξήσει τα έσοδα σου  30%.

 

mobiplus  μέλος  Elevate Greece
Επιβεβαίωση πρωτοπορίας.