Empower Your Business With The Magic Of Machine Learning!
Το λιανεμπόριο δεν είναι αυτό που ήταν. Η εποχή που ο πελάτης έμπαινε στο κατάστημα, χάζευε, αγόραζε κάτι και έφευγε έχει περάσει.
Ο σημερινός καταναλωτής είναι απαιτητικός, ενημερωμένος, συνδεδεμένος συνεχώς με το κινητό του, και κυρίως: έχει προσδοκίες.
Προσδοκά άμεση εξυπηρέτηση, προσωποποιημένες προτάσεις, ευκολία, ταχύτητα και συνέπεια.
Η ερώτηση λοιπόν δεν είναι αν θα αλλάξει το λιανεμπόριο. Η ερώτηση είναι:
Θα είσαι εσύ εκεί όταν αλλάξει;
Σε αυτό το post εξηγούμε:
Ο σημερινός πελάτης δεν «έρχεται για να ψωνίσει». Έρχεται με ήδη διαμορφωμένες προσδοκίες. Ίσως έχει δει το προϊόν στο Instagram. Ίσως έχει διαβάσει reviews.
Ίσως το έχει βάλει στο καλάθι του online και τώρα θέλει να το δει από κοντά.
Αλλά το σημαντικό: Θέλει βοήθεια χωρίς να τη ζητήσει.
Θέλει να του προτείνεις πράγματα πριν καν τα αναζητήσει.
Αλλαγές στις συνήθειες:
Η τεχνολογία δεν είναι πλέον «πολυτέλεια». Είναι απαραίτητη υποδομή.
Όπως δεν φανταζόμαστε κατάστημα χωρίς ταμειακή μηχανή, έτσι σε 1-2 χρόνια δεν θα φανταζόμαστε κατάστημα χωρίς digital assistant, χωρίς analytics, χωρίς AI personalization.
Χαρακτηριστικά της “νέας εποχής”:
Αν περιμένεις να «ωριμάσει η αγορά», θα είσαι αργά στο παιχνίδι. Οι πρώτοι που υιοθετούν τέτοιες λύσεις, ήδη βλέπουν:
Η τεχνολογία ωρίμασε ήδη. Αυτό που περιμένει είναι η προθυμία των εμπόρων να μετασχηματιστούν. Σκέψου απλά:
Αυτό είναι χαμένη ευκαιρία.
Εδώ μιλάμε πλέον για συγκεκριμένη τεχνολογία που δίνει «μάτια» και «μυαλό» στο κατάστημα.
🔹 Τι κάνει η πλατφόρμα;
🔹 Πού εφαρμόζεται;
🔹 Και το καλύτερο;
Μπορεί να ξεκινήσει χωρίς επένδυση σε νέο hardware. Αρκεί μια βασική οθόνη αφής, ή ένα υπάρχον Android tablet.
📈 Αυξημένες πωλήσεις
Οι προσωποποιημένες προτάσεις αυξάνουν κατά 20-35% τη μέση απόδειξη.
📊 Πραγματικά δεδομένα
Ξεφεύγεις από το “νομίζω” και μπαίνεις στο “ξέρω” τι δουλεύει, πότε και γιατί.
👥 Επαναληψιμότητα
Ο πελάτης νιώθει “γνωστός” – του προτείνεις αυτό που του αρέσει, τον κάνεις να ξανάρθει.
🔄 Μείωση κόστους marketing
Στοχεύεις σε αυτούς που πραγματικά ενδιαφέρονται – όχι σε όλους.
🛠 Ελάχιστη τεχνική απαίτηση
Δεν χρειάζεται να αλλάξεις τα πάντα. Ενσωματώνεται σταδιακά.
6. Και ο πελάτης τι κερδίζει;
Read our book and learn why instore personalization and shopping data is the name of the game.
Η λογική ότι «το φυσικό κατάστημα πεθαίνει» είναι λάθος. Πεθαίνει το κατάστημα που δεν προσαρμόζεται. Αντίθετα, εκείνα που υιοθετούν νέες τεχνολογίες, μετατρέπουν την επίσκεψη του πελάτη σε εμπειρία. Σε κάτι που δεν προσφέρει το e-shop: προσωπικότητα, ανθρώπινη σχέση, περιβάλλον.
Αλλά για να μείνει ζωντανό το κατάστημα, πρέπει να γίνει έξυπνο. Και αυτό ξεκινάει σήμερα.
📌 Επόμενα βήματα για εσένα
Test out the Recommendation Engine for up to 20.000 euros in revenue from recommendations. No credit card required. Just enter your company information and we’ll contact you with all the details.