Empower Your Business With The Magic Of Machine Learning!

blog image

Εισαγωγή: Η μετάβαση έχει ήδη ξεκινήσει

Το λιανεμπόριο δεν είναι αυτό που ήταν. Η εποχή που ο πελάτης έμπαινε στο κατάστημα, χάζευε, αγόραζε κάτι και έφευγε έχει περάσει.

 Ο σημερινός καταναλωτής είναι απαιτητικός, ενημερωμένος, συνδεδεμένος συνεχώς με το κινητό του, και κυρίως: έχει προσδοκίες.

Προσδοκά άμεση εξυπηρέτηση, προσωποποιημένες προτάσεις, ευκολία, ταχύτητα και συνέπεια.

Η ερώτηση λοιπόν δεν είναι αν θα αλλάξει το λιανεμπόριο. Η ερώτηση είναι:

Θα είσαι εσύ εκεί όταν αλλάξει;

Σε αυτό το post εξηγούμε:

  • Τι αλλάζει στον τρόπο που ψωνίζει ο κόσμος
  • Ποια είναι η ψυχολογία και οι συνήθειες του νέου καταναλωτή
  • Γιατί το παραδοσιακό κατάστημα δεν φτάνει πια
  • Τι λύσεις υπάρχουν ήδη
  • Και γιατί τώρα είναι η κατάλληλη στιγμή για δράση

1. Ο νέος καταναλωτής δεν ψωνίζει όπως παλιά

Ο σημερινός πελάτης δεν «έρχεται για να ψωνίσει». Έρχεται με ήδη διαμορφωμένες προσδοκίες. Ίσως έχει δει το προϊόν στο Instagram. Ίσως έχει διαβάσει reviews.

Ίσως το έχει βάλει στο καλάθι του online και τώρα θέλει να το δει από κοντά.

Αλλά το σημαντικό: Θέλει βοήθεια χωρίς να τη ζητήσει.

Θέλει να του προτείνεις πράγματα πριν καν τα αναζητήσει.

Αλλαγές στις συνήθειες:

  • Οι millennials και η Gen Z ξοδεύουν λιγότερο χρόνο στο ράφι και περισσότερο χρόνο κοιτώντας το κινητό τους.
  • 7 στους 10 καταναλωτές δηλώνουν ότι προτιμούν καταστήματα με τεχνολογικές λύσεις που διευκολύνουν την εμπειρία.
  • Η πλειοψηφία των πελατών θέλει προσωποποιημένες προτάσεις, βασισμένες στο τι τους αρέσει – όχι γενικά φυλλάδια και προσφορές.

2. Ο ρόλος της τεχνολογίας στο φυσικό κατάστημα

Η τεχνολογία δεν είναι πλέον «πολυτέλεια». Είναι απαραίτητη υποδομή.

Όπως δεν φανταζόμαστε κατάστημα χωρίς ταμειακή μηχανή, έτσι σε 1-2 χρόνια δεν θα φανταζόμαστε κατάστημα χωρίς digital assistant, χωρίς analytics, χωρίς AI personalization.

Χαρακτηριστικά της “νέας εποχής”:

  • Ψηφιακά σημεία πώλησης (digital displays): δείχνουν στον πελάτη τι υπάρχει – και τι του ταιριάζει.
  • AI-based προτάσεις προϊόντων με βάση προφίλ, εποχικότητα, τοπικά trends.
  • Ανάλυση ροής πελατών (heatmaps) για βελτιστοποίηση τοποθέτησης.
  • Συλλογή δεδομένων από αλληλεπίδραση, που οδηγεί σε εξυπνότερη εμπορική πολιτική.

3. Γιατί τώρα;

Αν περιμένεις να «ωριμάσει η αγορά», θα είσαι αργά στο παιχνίδι. Οι πρώτοι που υιοθετούν τέτοιες λύσεις, ήδη βλέπουν:

  • Αύξηση conversion rate μέσα στο κατάστημα
  • Αύξηση μέσης απόδειξης μέσω στοχευμένων προτάσεων
  • Μείωση κόστους marketing, αφού οι προτάσεις βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα

Η τεχνολογία ωρίμασε ήδη. Αυτό που περιμένει είναι η προθυμία των εμπόρων να μετασχηματιστούν. Σκέψου απλά:

  • Ο κόσμος κάνει όλη τη διαδρομή μέχρι το κατάστημά σου.
  • Και εσύ δεν του προσφέρεις τίποτα που να μη μπορούσε να βρει μόνος του.

Αυτό είναι χαμένη ευκαιρία.

4. Τι προσφέρει μια λύση σαν το Mobiplus + Xpand

Εδώ μιλάμε πλέον για συγκεκριμένη τεχνολογία που δίνει «μάτια» και «μυαλό» στο κατάστημα.

🔹 Τι κάνει η πλατφόρμα;

  • Αναγνωρίζει τον πελάτη με βάση touchpoints (κάρτα, QR, εφαρμογή)
  • Τον κατευθύνει με προσωποποιημένες προτάσεις σε οθόνες ή κινητό
  • Καταγράφει την απόκρισή του (τι είδε, τι πάτησε, τι αγόρασε)
  • Τροφοδοτεί αυτόματα το επόμενο interaction με πιο “έξυπνες” προτάσεις

🔹 Πού εφαρμόζεται;

  • Σε καταστήματα με φυσική παρουσία (ένδυση, super markets, φαρμακεία, ηλεκτρικά)
  • Σε unmanned stores ή hybrid εμπειρίες (π.χ. Click & Collect με guided προτάσεις)
  • Σε προώθηση νέων προϊόντων ή “σπρώξιμο” stock

🔹 Και το καλύτερο;

Μπορεί να ξεκινήσει χωρίς επένδυση σε νέο hardware. Αρκεί μια βασική οθόνη αφής, ή ένα υπάρχον Android tablet.

To learn how the top companies in the world increase revenue up to 30% from existing customers read the book below.

5. Οφέλη για τον επιχειρηματία

📈 Αυξημένες πωλήσεις

Οι προσωποποιημένες προτάσεις αυξάνουν κατά 20-35% τη μέση απόδειξη.

📊 Πραγματικά δεδομένα

Ξεφεύγεις από το “νομίζω” και μπαίνεις στο “ξέρω” τι δουλεύει, πότε και γιατί.

👥 Επαναληψιμότητα

Ο πελάτης νιώθει “γνωστός” – του προτείνεις αυτό που του αρέσει, τον κάνεις να ξανάρθει.

🔄 Μείωση κόστους marketing

Στοχεύεις σε αυτούς που πραγματικά ενδιαφέρονται – όχι σε όλους.

🛠 Ελάχιστη τεχνική απαίτηση

Δεν χρειάζεται να αλλάξεις τα πάντα. Ενσωματώνεται σταδιακά.

6. Και ο πελάτης τι κερδίζει;

  • Βλέπει αυτό που τον αφορά – όχι ό,τι να ’ναι
  • Γλιτώνει χρόνο
  • Κάνει πιο έξυπνες αγορές
  • Νιώθει ότι “τον ξέρεις”
  • Έχει εμπειρία που μοιάζει με e-shop, αλλά με την ευκολία του φυσικού χώρου

Read our book and learn why instore personalization and shopping data is the name of the game. 

7. Συμπέρασμα: Το φυσικό κατάστημα μπορεί να ξαναγίνει πρωταγωνιστής

Η λογική ότι «το φυσικό κατάστημα πεθαίνει» είναι λάθος. Πεθαίνει το κατάστημα που δεν προσαρμόζεται. Αντίθετα, εκείνα που υιοθετούν νέες τεχνολογίες, μετατρέπουν την επίσκεψη του πελάτη σε εμπειρία. Σε κάτι που δεν προσφέρει το e-shop: προσωπικότητα, ανθρώπινη σχέση, περιβάλλον.

Αλλά για να μείνει ζωντανό το κατάστημα, πρέπει να γίνει έξυπνο. Και αυτό ξεκινάει σήμερα.

📌 Επόμενα βήματα για εσένα

  • Αναρωτήσου: “Ξέρω ποιος είναι ο πελάτης μου; Τι του αρέσει; Τι αγοράζει;”
  • Κοίτα την εμπειρία μέσα στο κατάστημα – είναι απλή; προσωποποιημένη;
  • Ζήτησε μας demo: να δεις πώς λειτουργεί μια πλατφόρμα AI πωλήσεων σε πραγματικές συνθήκες

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Start Free for up to 20k euros in revenue from Recommendations!


 Test out the Recommendation Engine for up to 20.000 euros in revenue from recommendations. No credit card required. Just enter your company information and we’ll contact you with all the details.

Contact Us